专业名称：数据计算及应用
专业导读：理学院李岚
推荐数学与应用数学专业的N个理由
师资水平高。本专业拥有一支规模适当、结构合理、人员稳定、水平较高的师资队伍，共有专任教师21人，其中高级职称10人，高级职称占比52.4%，博士所占比例接近90%。团队成员中先后有教师入选陕西省青年科技新星、特支计划青年拔尖人才、西安石油大学骨干教学等人才支持计划。
学科实力强。本专业有数学与计算科学和数学建模2个专业实验室，配备近150台电脑和常用的专业软件，以及校外专业实习基地5个，学生可直接参与实习公司的项目研发，实现了产学研相结合的人才培养模式。
就业前景好。本专业毕业生可在人工智能、石油化工、教育、金融等领域从事数据建模、高性能计算、大数据处理、教育教学等相关工作。同时该专业具有广阔的深造空间，可考取数学、统计学、计算机、人工智能等专业方向的硕士研究生。
Q1：培养目标：
本专业是基于数学、统计学和数据行业产业发展的新工科专业，旨在培养掌握现代数学和统计学思想和方法、具有深厚理科基础和较强工科实践能力的复合型应用理科专业创新人才。
Q2：核心课程：
数学分析、高等代数与解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、C语言程序设计与实践、数学模型与数学实验、数据结构与算法设计、数值计算方法、离散数学、最优化方法、大数据计算方法、数据科学导论、多元统计分析。
Q3：研究对象：
本专业学生主要学习数据计算及应用的基本理论与方法，接受数据建模、数据计算、数据分析等方面的基本训练，具有良好的科学素养和创新意识，具备解决实际问题的基本能力和较强的知识更新能力。
Q4：学习该专业需要学生具备的特质：
由于本专业的主干学科是数学相关的课程，首先要求学生要具有一定的数理基础和运算能力；其次，具有一定的抽象和逻辑思维能力；同时，本专业也要求学生必须具备较强的实践能力和团结协作精神。
Q5：培养特色：
本专业以数学和统计学为理论基础，以科学计算和数据处理为核心，以分析和处理数据行业应用中的科学问题为牵引，培养学生数据建模、数据分析和数据计算的能力以及工程实践能力。
Q6：就业去向：
本专业毕业生可在科技、教育、信息产业等领域从事数据计算、开发与分析、管理和教学等方面工作。也可以继续深造，考取数学、统计学、计算机、人工智能等专业方向的硕士研究生。
